Une étude de l'Autorité des marchés financiers publiée le 2 février 2026 montre que 90% des acteurs des marchés financiers français utilisent déjà l'IA ou prévoient de l'adopter dans les 12 prochains mois. 72% ont mis en place des politiques de gouvernance pour encadrer ces technologies.
L'Autorité des marchés financiers (AMF) a publié le 2 février 2026 une étude inédite sur l'usage de l'intelligence artificielle par les acteurs des marchés financiers en France. Les résultats sont sans appel : 90% des entreprises interrogées utilisent déjà l'IA ou prévoient de l'adopter dans les 12 prochains mois.
Cette enquête, menée auprès de 100 acteurs distincts couvrant un large spectre d'activités (sociétés de gestion, prestataires de services d'investissement, acteurs crypto, sociétés cotées, cabinets d'audit), s'inscrit dans une initiative paneuropéenne coordonnée avec l'Autorité européenne des marchés financiers (ESMA).
L'étude révèle que l'IA générative constitue la technologie la plus largement adoptée par les acteurs financiers français. Les principaux cas d'usage internes concernent l'amélioration de la productivité via des assistants internes, l'extraction et l'analyse de données, la synthèse d'informations et la rédaction de documents réglementaires.
Seule une minorité des applications (17%) vise directement l'amélioration de la relation client. Plus frappant encore, seulement 1% des cas d'usage concernent des outils liés à la fourniture de services d'investissement, soulignant une prudence notable du secteur dans l'utilisation de l'IA pour les décisions d'investissement automatisées.
Les établissements bancaires français ont pris le virage de l'IA avec des objectifs ambitieux. Société Générale vise 500 millions d'euros de création de valeur annuelle grâce à l'IA et aux données d'ici fin 2026. BNP Paribas cible 1 000 cas d'usage en production autour de la génération de revenus, l'expérience client, l'efficacité opérationnelle et la gestion des risques.
Le Crédit Agricole a consacré 20 milliards d'euros sur la période 2022-2025 à l'informatique, au digital, aux données et à l'IA. Son assistant virtuel gère désormais plus de 200 000 conversations mensuelles avec un taux de satisfaction client de 92%.
BNP Paribas a par ailleurs annoncé un partenariat pluriannuel avec Mistral AI, la pépite française de l'IA générative, pour déployer ses modèles à travers l'ensemble de ses entités.
L'étude de l'AMF identifie les principaux risques perçus par les acteurs financiers. En tête des préoccupations figurent les enjeux de gouvernance et de protection des données, suivis par la crainte d'une dépendance excessive à la technologie sans supervision humaine adéquate.
Face à ces risques, 72% des entités interrogées ont mis en place des politiques de gouvernance spécifiques à l'IA. L'étude note également une forte dépendance envers des solutions clés en main proposées par des fournisseurs non-européens, soulevant des questions de souveraineté technologique.
"Notre travail s'inscrit dans une dynamique européenne et internationale visant à construire une compréhension commune des usages et des enjeux de l'IA pour mieux accompagner son développement sur les marchés financiers, et garantir la bonne application des règles et les adapter si nécessaire pour garantir la protection des investisseurs et gérer les risques associés."
Marie-Anne Barbat-Layani, Présidente de l'AMF
Cette étude intervient dans un contexte réglementaire en pleine évolution. Le règlement européen sur l'intelligence artificielle (AI Act) est entré en vigueur le 1er août 2024, avec une mise en application progressive. D'ici août 2026, les systèmes d'IA à haut risque dans le secteur financier devront être pleinement conformes aux nouvelles exigences.
L'ESMA a émis des orientations préliminaires pour les entreprises utilisant l'IA dans les services d'investissement. Le régulateur européen attend des firmes qu'elles respectent les obligations MiFID II, notamment en matière d'organisation, de conduite des affaires et d'obligation d'agir dans l'intérêt du client.
Les systèmes d'IA utilisés pour la notation de crédit, l'approbation de prêts, la détection de fraudes et la lutte anti-blanchiment sont explicitement classés comme systèmes à haut risque, impliquant des exigences strictes de gestion des risques, de supervision humaine et de transparence.
L'adoption massive de l'IA n'est pas sans conséquences sur l'emploi. Société Générale et BNP Paribas ont chacune annoncé la suppression de plus de 1 000 postes, liée en partie au développement des services en ligne et à l'adoption de l'intelligence artificielle pour certaines tâches administratives. Société Générale prévoit une réduction de ses effectifs de 1 800 collaborateurs d'ici fin 2027.
Ces transformations technologiques soulèvent des questions sociales majeures que les syndicats et les pouvoirs publics devront accompagner dans les années à venir.
L'étude de l'AMF confirme que l'intelligence artificielle s'impose comme un outil incontournable pour les acteurs financiers français. Si les bénéfices en termes de productivité et d'analyse de données sont réels, le secteur reste prudent quant à l'utilisation directe de l'IA dans les services d'investissement destinés aux clients.
La mise en place de politiques de gouvernance par 72% des acteurs témoigne d'une prise de conscience des risques. Le défi pour les prochaines années sera de concilier innovation technologique, protection des investisseurs et préservation de l'emploi dans un cadre réglementaire européen en construction.
